Algorithmic Collusion: From Smokeroom to Code Lines? How Collusion Can Evolve & Are We Prepared

Auteurs-es

  • Laura Hamdan

Résumé

Cet article s'interroge sur l'adaptation de l'actuel cadre juridique canadien aux défis que les algorithmes de prix peuvent poser. Il y est conclu qu'on fera bien d'envisager des solutions juridiques astucieuses pour parer aux problèmes qui s'annoncent, mais que le mieux sera sans doute de réglementer la conception des algorithmes. L'article commence par une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle aujourd'hui et des raisons qui poussent les entreprises à y recourir. Ensuite est posée la question de savoir si les algorithmes de tarification posent un risque réel d'ouvrir la porte à la collusion. Après examen de l'évidence expérimentale et empirique, il est établi que les mises en garde ne sont pas sans fondement, quoique les risques ne soient possiblement pas encore des plus préoccupants. Enfin, après examen du secteur juridique canadien, l'analyse révèle que les autorités de réglementation doivent adopter certaines mesures proactives pour éviter les problèmes qui s'annoncent, par une étude sur les différentes manières dont la collusion algorithmique peut se produire.

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Publié-e

2022-12-14

Comment citer

Hamdan, L. (2022). Algorithmic Collusion: From Smokeroom to Code Lines? How Collusion Can Evolve & Are We Prepared. La Revue Canadienne Du Droit De La Concurrence, 35(2). Consulté à l’adresse https://cclr.cba.org/index.php/cclr/article/view/841